ТЕМА 3. НАВЧАННЯ “З УЧИТЕЛЕМ”
Курс: “Математичне моделювання в R”
У даній темі розкрито основні принципи побудови та використання регресійних моделей, а також моделей для розв’язання задачк ласифікації.
Під час вивчення матеріалів розглядаються алгоритми на основі лінійної та логістичної регресії, нейронних мереж, дерев рішень та градієнтного бустінгу.
Для практичного закріплення знань використовують можливості бібліотек R: caret, neuralnet, gmodels, rpart та інші.